AI2CORE - AI技術ブログ

JetBrainsユーザー必見！GitHub Copilotに文脈記憶とローカルLLM連携（Ollama）が新登場：AIコーディングの導入・設計・運用ガイド

This update brings persistent memory, local model access, and more enterprise controls to GitHub Copilot for JetBrains. It also improves everyday chat workflows and resolves reliability issues across

レガシーコードを安全に刷新！GitHub Copilotの「積層型セッション＆PR」で実現するAIコーディング実践ガイド

Learn how I modernized an old codebase of mine using stacked sessions and pull requests in the GitHub Copilot app. The post Stacked sessions and pull requests in the GitHub Copilot app appeared first

プログラミング未経験でも業務ツールが作れる？GitHub法務チームに学ぶ「AIコーディング」活用ガイド

Learn how to build tools to simplify how you work—without writing a single line of code. The post How the GitHub legal team used Copilot CLI to streamline their workflows appeared first on The GitHub

Claudeの利用制限に悩むエンジニアへ！新ツール「SilkCode」で実現するストレスフリーなAIコーディング導入・運用ガイド

Article URL: https://silkcode.web.app/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=49290887 Points: 1 # Comments: 0

端末ひとつで複数のClaude Codeを使いこなす！AIコーディングを加速する新ツール「Yardmaster」の導入・設計・運用ガイド

Article URL: https://github.com/blothecap/yardmaster Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=49284362 Points: 1 # Comments: 0

Claude Codeの可視化不足を解消する「Agento」とは？AIコーディングの導入・設計・運用ガイド

Article URL: https://github.com/shaharia-lab/agento Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=49283885 Points: 1 # Comments: 0

新ツール追尾に疲れた開発者へ。「ハーネス（枠組み）」を整えるだけでAIコーディングの成果は劇的に変わる

A practical GitHub Copilot workflow for prototyping, planning, implementing, and reviewing software without chasing every new AI tool. The post The harness is all you need (mostly) appeared first on T

「せっかく作った拡張機能、別のAIでは使えません」がなくなる日——Agent Plugins 1.0という業界標準の話

GitHubが公開した「Agent Plugins 1.0」は、一度作ったプラグインをVS Code、Copilot CLI、CopilotアプリなどのAIエージェント対応クライアントで使い回せるようにする仕組みです。AWS、Anysphere、Microsoft、OpenAI、Vercelといった各社が名を連ねるこの標準化が、なぜ私たちの働き方に関係するのかを、専門知識がない方にも読める形で解説します。

そのAI料金、何に払っている？——GitHubが自ら問いかけた「Copilotと素のAPI、どっちが得か」問題

GitHub公式ブログが「Copilot vs. raw API access: What are you actually paying for?（Copilotと素のAPIアクセス、あなたは実際に何にお金を払っているのか？）」という記事を公開しました。公開されている紹介文によれば、Copilotの利用がAPIの公表料金で課金されるようになったことを踏まえ、AIモデルへの直接アクセスと、その周辺にあるコーディングワークフロー・ポリシー・ハーネス（作業の足場）を比較する内容です。本記事ではこの問いを入り口に、「AIサービスの料金の中身」を専門知識がない方にもわかる言葉で解説します。

「いつものAI」が来月消える——GitHub CopilotのMAI-Code-1-Flash廃止予告から考える、AIツールとの正しい付き合い方

GitHubは2026年9月10日に、Copilotで使えるAIモデル「MAI-Code-1-Flash」をすべてのCopilot体験で廃止し、後継の「MAI-Code-1.1-Flash」への移行を案内すると発表しました。本記事では、この発表を入り口に「AIモデルの廃止」とは何か、なぜ起きるのか、利用者や開発チームは何を備えるべきかを、専門知識がない方にもわかる言葉で解説します。