AIエージェントはどのツールを選ぶのか？1.7万回のデータから学ぶ「AIコーディング」環境構築・運用ガイド
Article URL: https://armature.tech/blog/which-tools-coding-agents-install Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=49557206 Points: 116 # Comments: 41
物理世界を動かす「AIエージェント」の時代へ！YC採択「Mireye」から学ぶ次世代インフラの設計と導入・運用ガイド
Hi HN, I'm Ansh, founder of Mireye (https://www.mireye.com). I'm building the infrastructure AI agents use to make decisions about ph
「AIが秘密の文明を築いた！？」誇大広告に惑わされないためのAIエージェント実務導入・設計・運用ガイド
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GitHub CopilotがPRを「承認」可能に！AIコーディング時代におけるコードレビュー設計と運用ガイド
Copilot now tells you when a pull request is ready to approve, and admins can authorize it to sign off on approval. The ability for Copilot to approve is off… The post Copilot code review can now appr
「生成を短くしても安くならない？」AIコーディングのコストを真に削減する設計・運用ガイド
Why shorter outputs can cost more, and how GitHub Copilot reduces wasted work across the complete coding task. The post How we make AI coding more cost efficient without sacrificing task quality appea
Anthropicの公開情報から学ぶ！Claudeの「歌詞を出力しない」最新システムプロンプトと実務プロンプトエンジニアリングガイド
Anthropic publish the system prompts for their Claude consumer applications (Claude.ai and the Claude mobile apps - sadly not for Claude Cowork or Claude Code). I love that they do this, and that they
ChatGPTアプリのキャッシュに1.7GBのLibreOffice？AIコーディングツールの裏側と実務運用のポイント
I was poking around in my ~/.cache/ folder using OmniDiskSweeper when I spotted something interesting. The OpenAI Codex desktop app (since rebranded to just ChatGPT) has 1.7GB of stuff in there in a f
「コードの何割をAIに任せるべきか？」現場で迷わないAIエージェント活用術：導入・設計から安全運用まで徹底解説
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AIエージェントにローカル環境を破壊されないために。1つのスクリプトとPodmanで始める安全なコード実行環境「dev-sandbox」実務ガイド
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JetBrains派のエンジニア必見！オープンソースのAIエージェント「Kilo Code」とは？導入・設計・運用まで徹底解説
Fully native, open-source coding agent built for JetBrains Discussion | Link